XGBOOST 개념, 원리 및 성능과 같은 개념 요약
XGBoost는 대규모 데이터 세트에서 높은 예측 성능과 빠른 속도를 보장하는 Gradient Boosting Framework의 구현 중 하나입니다. 특히 정확도와 속도 면에서 기존의 그래디언트 강화 알고리즘과 랜덤 포레스트 알고리즘을 능가한다. XGBoost의 주요 기능은 다음과 같습니다. 1. 트리 가지치기 기존의 그래디언트 부스팅 알고리즘은 트리의 깊이가 일정 수준을 초과하면 가지치기 없이 가능한 가장 깊은 트리를 생성합니다. 반면에 XGBoost는 가지치기를 … Read more